Recruitment
北京大学未来技术学院程和平课题组招聘脑机方向博士后研究人员启事
院系/所/中心：北京大学未来技术学院、北大-超维景脑机联合实验室
合作导师：程和平（未来技术学院），陈婧（智能学院）
研究专业/方向：脑电磁信号处理、建模与 AI 分析
一、年薪标准
1、享受北京大学博士后薪酬福利，包括五险一金、博士后公寓/住房补贴等政策，根据北京市博士后管理政策办理有关落户事宜；
2、支持北京大学博雅博士后申请，参见：http://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/2e9bafdf459d48f392a79959aa6aa1ad.htm；
3、支持申请博新计划，入选后待遇会有进一步提升；
4、支持申请国家自然科学基金和博士后基金；
5、具有两年博士后经历且取得优秀成果者，依据学校相关政策可申请特聘副研究员、研究员等职位。
二、职位描述
1、结合个人专长，承担研究课题；
2、独立开展研究工作，完成 PI 交给的科研任务。
三、候选人基本条件
1.具有扎实的数理功底，包括高等代数、概率论与数理统计知识体系；
2.在微弱信号处理方面拥有科研经验；
3.具备 Matlab、Python、C++编程实战经验；
4.在脑电、脑磁方面，或者机器学习方面拥有科研经历者优先。
四、申请材料
1、初选：详细履历、博士学位学历证书（拟获博士学位者提供相关证明）、5篇以内代表性论文全文；
2、面试：45 分钟报告，阐明研究经历和未来计划；
3、其他：提供两封或以上专家推荐信，其中 1 封由博士生导师提供。
五、联系人
1、申请材料发送至：shuxin@pku.edu.cn；
2、邮件主题注明 “脑机博后应聘＋毕业院校+专业名称+姓名”。
六、备注
1、北京大学博士后管理政策：http://postdocs.pku.edu.cn/；
2、材料初选通过后，将邮件或电话通知候选人面试，并据综合结果选择录用，未通过者不再另行告知，申请材料恕不退回；
3、截止时间：2026 年 12 月 15 日。
科研助理招聘信息
本课题组长期从事语音信息处理、听觉计算建模、以及脑机接口（Brain–Computer Interface, BCI）与神经解码相关研究。现面向海内外公开招聘科研助理1-2名。
一、岗位职责
实验实施与数据采集：负责听觉感知或脑机接口相关实验的被试招募、行为学及神经电生理数据的采集与预处理，确保数据质量；
科研辅助：协助课题组进行数据分析、算法调试及相关科研材料的整理与制作；
实验室管理：负责实验室日常运行维护及其他事务性工作。
二、任职要求
获得或即将获得信号与信息处理、计算机科学、智能科学、心理学等相关专业硕士及以上学位；
具有信号处理基础，或熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架者优先；
有脑电（EEG/MEG）或fMRI数据收集及分析经验者优先；
工作踏实认真，具有高度的责任心、良好的沟通能力及团队协作精神。
三、薪酬待遇与发展
薪酬福利：签订劳动合同，提供具有竞争力的薪酬，具体面议。
科研成果：支持参与高水平科研项目，对科研成果有实质贡献者将作为论文作者署名。
深造机会：课题组注重人才培养，表现优异者在博士申请或出国深造时将获得课题组的重点推荐。
四、申请方式
请将个人简历（PDF格式）、成绩单及代表性成果发送至：pkushrc@gmail.com 邮件标题请注明：“应聘科研助理-姓名-院校-专业”。
2026年“申请-考核制”博士生招生信息
本课题组长期从事语音信息处理、听觉计算建模、以及脑机接口与神经解码相关研究，现招收1名对前沿交叉领域有研究兴趣的博士研究生（北京大学前沿交叉学科研究院2026年秋季学期入学）。博士论文方向聚焦于基于脑机接口的神经解码方法与应用，包括神经信号处理、深度学习模型构建、多模态脑信号理解等。
具体招生要求如下：
（1）具有信号与信息处理、计算机科学与技术、智能科学与技术等相关专业背景；
（2）对信息科学与生命科学的交叉研究具有浓厚兴趣；
（3）具备深度神经网络相关的编程经验（如PyTorch、TensorFlow等）；
（4）具备良好的英语阅读与写作能力；
（5）有脑机接口系统、神经影像或神经电生理等相关研究经验者优先；
（6）须满足北京大学前沿交叉学科研究院招生说明的要求（http://www.aais.pku.edu.cn/tongzhi/shownews.php?lang=cn&id=1895）。
欢迎对脑与智能交叉方向充满热情的同学加入我们！请有意者将个人材料发送至pkushrc@gmail.com。
本科生科研实习生招募信息
本课题组长期从事语音信息处理、听觉计算建模、以及脑机接口与神经解码相关研究，现招收2-3名北京大学在读本科生进行科研实习。
期待你有如下特点：
（1）本科二年级及以上，具有信号与信息处理、计算机科学与技术、智能科学与技术等相关专业背景；
（2）对信息科学与生命科学的交叉研究具有浓厚兴趣；
（3）具备深度神经网络相关的编程经验（如PyTorch、TensorFlow等）和良好的英语阅读与写作能力者优先；
欢迎对脑与智能交叉方向充满热情的同学加入我们！请有意者将个人材料发送至pkushrc@gmail.com。